Validators DAO phát hành mã nguồn mẫu dạng mã nguồn mở để phát hiện mint token của pump.fun theo thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC Streams

ELSOUL LABO B.V. (Trụ sở: Amsterdam, Hà Lan; CEO: Fumitake Kawasaki) và Validators DAO đã phát hành mã nguồn mẫu dưới dạng mã nguồn mở để phát hiện sự kiện mint token của pump.fun theo thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC streams.

Mã nguồn mẫu này là ví dụ triển khai để nhận các sự kiện on-chain trên Solana dưới dạng luồng dữ liệu và phát hiện theo thời gian thực những sự kiện khớp với điều kiện cụ thể. Lấy sự kiện mint token của pump.fun làm chủ đề, nhà phát triển có thể kiểm tra cách dữ liệu đi qua Solana Geyser gRPC stream được xử lý để phát hiện thời điểm sự kiện xảy ra.

Mã nguồn mẫu: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Sự kiện mint token của pump.fun là một ví dụ rõ ràng về sự kiện on-chain trên Solana phù hợp với xử lý dữ liệu thời gian thực. Bằng cách phát hiện khoảnh khắc một token mới được mint và chuyển thông tin đó cho xử lý tiếp theo, nhà phát triển có thể kiểm tra cấu trúc event-driven cơ bản mà ứng dụng Solana cần.

Trong các ứng dụng Solana thời gian thực, việc nhanh chóng hiểu điều gì đã xảy ra on-chain là rất quan trọng. Nhận một sự kiện mới, xác định đối tượng, trích xuất thông tin cần thiết và chuyển tiếp sang quy trình tiếp theo là nền tảng chung cho thông báo, logging, monitoring, analytics, indexing, xử lý backend và nhiều workflow ứng dụng Solana khác.

Mã nguồn mẫu được công bố lần này cụ thể hóa luồng đó thông qua phát hiện mint token của pump.fun. Nhà phát triển có thể đọc mã nguồn thực tế, kiểm chứng hành vi và mở rộng điều kiện phát hiện hoặc xử lý tiếp theo theo trường hợp sử dụng của mình.

Có nhiều cách để xử lý sự kiện on-chain trên Solana, bao gồm HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC và Shredstream. Trong số đó, Geyser gRPC streams phù hợp để liên tục nhận dữ liệu như accounts, slots, blocks và transactions, rồi xử lý dữ liệu đó theo thời gian thực ở phía ứng dụng.

HTTP RPC là cơ chế yêu cầu và lấy thông tin cần thiết tại một thời điểm nhất định. Cơ chế này phù hợp với kiểm tra lịch sử, truy xuất state và xác nhận transaction riêng lẻ. Tuy nhiên, khi liên tục theo dõi các sự kiện xảy ra on-chain, việc lặp lại truy vấn trên phạm vi dữ liệu rộng sau khi sự kiện đã xảy ra có thể làm tăng lưu lượng dữ liệu, tải xử lý và độ trễ về thời điểm lấy dữ liệu.

WebSocket cũng là một cơ chế hữu ích được sử dụng rộng rãi trong phát triển Solana. Tuy vậy, Geyser gRPC streams cho phép nhận sự kiện như một luồng dữ liệu liên tục và xử lý ngay ở phía ứng dụng. Với các tác vụ như phát hiện mint token của pump.fun, nơi cần nắm bắt nhanh các sự kiện on-chain cụ thể, kiến trúc streaming giúp dễ xây dựng quy trình xử lý xoay quanh dữ liệu ngay tại thời điểm nó phát sinh.

gRPC được xây dựng trên HTTP/2 và có thể sử dụng kết nối dài hạn, connection multiplexing, nén header và biểu diễn nhị phân thông qua Protocol Buffers. Với các tác vụ liên tục nhận lượng dữ liệu lớn và xử lý những sự kiện cần thiết ở phía ứng dụng, những đặc tính này trực tiếp hỗ trợ hiệu quả truyền dữ liệu và thiết kế triển khai gọn gàng hơn.

Với polling hoặc các luồng request/response lặp lại, mỗi lần lấy dữ liệu thường cần gửi request, chờ response, rồi tiếp tục thực hiện thêm một vòng đánh giá ở phía ứng dụng. WebSocket có thể dùng kết nối bền vững, nhưng khi hệ thống chủ yếu được xây dựng quanh JSON-based subscriptions hoặc các thông báo phạm vi rộng, việc diễn giải, lọc và xử lý tiếp theo thường dồn nhiều về lớp ứng dụng.

Geyser gRPC streams giúp dễ nhận dữ liệu Solana có cấu trúc một cách liên tục trên nền HTTP/2 và Protocol Buffers. Trong phát hiện sự kiện on-chain theo thời gian thực, ứng dụng có thể nhận dữ liệu cần thiết dưới dạng stream và chỉ xử lý các sự kiện khớp điều kiện mục tiêu. Điều này giúp giảm các truy vấn không cần thiết và việc lấy dữ liệu trùng lặp, đồng thời giúp thiết kế xử lý dữ liệu thời gian thực với lưu lượng dữ liệu và tải xử lý thấp hơn.

Mã nguồn mẫu phát hiện mint token của pump.fun là điểm khởi đầu để kiểm tra triển khai dựa trên Geyser gRPC stream này. Nhà phát triển có thể xem lại cấu trúc code thực tế để nhận sự kiện on-chain, đánh giá các điều kiện cần thiết và kết nối sự kiện đã phát hiện với xử lý tiếp theo.

Trên Solana, 432.000 slots diễn ra nhanh chóng trong mỗi epoch. Lượng dữ liệu được xử lý cũng rất lớn, và trong vận hành hạ tầng Solana RPC thực tế, dung lượng dữ liệu xử lý mỗi epoch có thể đạt khoảng 500 GB tùy theo phạm vi và cấu hình. Khi các sự kiện on-chain được tái dựng sau đó bằng cách backfill trên phạm vi rộng, áp lực về thời gian xử lý, băng thông, tài nguyên tính toán, lưu trữ và indexing có thể trở nên đáng kể.

Phát hiện theo thời gian thực là một cách thiết kế quan trọng để giảm tải đó. Bằng cách nhận các sự kiện cần thiết tại thời điểm chúng xảy ra, chỉ ghi lại các bản ghi liên quan và chỉ thực thi những quy trình tiếp theo cần thiết, ứng dụng có thể giảm việc lấy lại dữ liệu trên phạm vi rộng và xử lý dữ liệu không cần thiết.

Phát hiện mint token của pump.fun là một ví dụ cụ thể. Thay vì xử lý nặng toàn bộ dữ liệu sau khi sự việc đã xảy ra, việc xác định sự kiện mục tiêu từ stream ngay tại thời điểm phát sinh giúp dễ xây dựng cấu trúc ứng dụng phù hợp với tốc độ tạo dữ liệu cao của Solana.

Mã nguồn mẫu được công bố lần này thể hiện luồng phát hiện mint token của pump.fun theo thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC streams.

Các phần chính mà nhà phát triển có thể kiểm tra gồm kết nối tới Geyser gRPC stream, xử lý dữ liệu nhận từ stream, đánh giá các sự kiện liên quan đến mint token của pump.fun và kết nối tới xử lý tiếp theo sau khi phát hiện. Nhờ đó, nhà phát triển có thể hiểu xử lý dữ liệu Solana thời gian thực thông qua code cụ thể thay vì giải thích trừu tượng.

Nhà phát triển có thể dùng mã nguồn mẫu này làm điểm khởi đầu để điều chỉnh điều kiện phát hiện, thay đổi định dạng output, thêm xử lý thông báo hoặc lưu trữ và áp dụng cấu trúc này cho các sự kiện on-chain khác. Bắt đầu với chủ đề cụ thể là phát hiện mint token của pump.fun giúp dễ hiểu cấu trúc cơ bản của xử lý sự kiện thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC streams.

Mã nguồn mẫu này được công bố dưới dạng mã nguồn mở. Nó cung cấp ví dụ triển khai phát hiện sự kiện theo thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC streams ở dạng mà bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra, sử dụng và chỉnh sửa.

Trong một mạng tốc độ cao, dung lượng lớn như Solana, chính phương thức truy xuất dữ liệu cũng ảnh hưởng tới hiệu năng ứng dụng và chi phí vận hành. Nếu ứng dụng liên tục tìm kiếm trên phạm vi dữ liệu rộng mỗi khi cần một sự kiện cụ thể, tải không chỉ tăng ở phía ứng dụng mà còn ở hạ tầng RPC, mạng, lưu trữ và indexing.

Bằng cách sử dụng Geyser gRPC streams để nhận các sự kiện cần thiết tại thời điểm chúng xảy ra và chỉ xử lý dữ liệu liên quan, ứng dụng có thể giảm các truy vấn không cần thiết, việc lấy dữ liệu trùng lặp và mức tiêu thụ băng thông quá mức. Kiểu giao tiếp stream hiệu quả này có thể cải thiện không chỉ hiệu năng thời gian thực trong ứng dụng Solana mà còn cả chi phí truy xuất dữ liệu và hiệu quả truyền dữ liệu.

Mã nguồn mẫu này được cung cấp để nhà phát triển có thể kiểm tra kiểu xử lý dữ liệu Solana thời gian thực đó dưới dạng triển khai. Thông qua phát hiện mint token của pump.fun, nhà phát triển có thể kiểm chứng cụ thể Geyser gRPC streams, HTTP/2, Protocol Buffers và xử lý sự kiện on-chain theo thời gian thực.

Mã nguồn mẫu: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Validators DAO tiếp tục nghiên cứu và phát triển quanh xử lý dữ liệu Solana theo thời gian thực. Với mã nguồn mẫu phát hiện mint token của pump.fun được công bố lần này, chúng tôi hoan nghênh phản hồi về các điểm cải thiện được tìm thấy trong quá trình sử dụng thực tế, mục tiêu phát hiện bổ sung, mở rộng stream processing và các yêu cầu liên quan đến tích hợp thông báo hoặc lưu trữ.

Để giúp triển khai phát hiện thời gian thực bằng Solana Geyser gRPC streams này dễ sử dụng hơn với nhiều nhà phát triển, vui lòng xem mã nguồn mẫu và chia sẻ phản hồi của bạn.

Discord chính thức của Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

Bài viết và mã nguồn mẫu này là tài liệu kỹ thuật phục vụ nghiên cứu và phát triển liên quan đến phát hiện sự kiện on-chain trên Solana, Geyser gRPC streams và xử lý dữ liệu thời gian thực. Chúng không cấu thành lời khuyên đầu tư, khuyến nghị chiến lược giao dịch hoặc lời mời mua bán bất kỳ token, tài sản hay protocol cụ thể nào.

Vui lòng xem xét và kiểm chứng kỹ nội dung trước khi sử dụng mã nguồn mẫu, và sử dụng theo trách nhiệm của chính bạn.