SLV 벤치 마크 도구 추가 Solana RPC / Geyser gRPC / Shredstream — 지구 인식 필터링 글로벌 분산 인프라의 병목을 공개
SLV 벤치 마크 도구 추가 Solana RPC / Geyser gRPC / Shredstream — 지구 인식 필터링 글로벌 분산 인프라의 병목을 공개
ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam, 네덜란드; CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO 벤치 마크 도구를 추가했습니다. SLV, 오픈 소스 Solana 개발 도구, 비교 Solana RPC, Solana Geyser gRPC, 및 Solana Shredstream 측에 의하여 성과 측.
키 차별화는 지역 인식 필터링입니다. 기존 벤치 마크 도구가 모든 슬롯에서 집계 결과를 비교하는 동안, SLV's 벤치 마크 도구는 글로벌 (모든-region) 결과와 필터링 결과 특정 지역에서 검증자 지도자로부터 시작되는 유일한 데이터입니다. 그것은 단일 명령으로 실행하고 대화 형 및 플래그 기반 실행을 모두 지원합니다.
개발자와 상인은 초저 대기 시간을 추구하고, 더 정확하게 자신의 지역 내의 인프라의 진정한 성능을 평가할 수 있습니다 기본적으로 환경과 디자인 아키텍처를 선택하는 방법을 변경합니다.
SLV 웹 사이트: https://slv.dev/en
속도 비교 문서: https://slv.dev/en/doc/geyser-grpc/speed-comparison/
왜 지역 인식 측정 매트릭스 — Globally Distributed Blockchain의 구조적 도전
Solana's block production은 짧은 간격으로 지구의 검증자 리더를 회전시킵니다. 한 슬롯은 리더가 될 수 있습니다. Frankfurt, 다음에서 Tokyo그 후 하나 New York — 지도자의 지리적 위치는 지속적으로 변화합니다.
모든 슬롯의 전반적 벤치 마크 도구 집계 데이터. 이것은 일반적인 평가에 대한 유효한 접근법이지만 초저 대기 시간을 추구 할 때 구조적 제한이 있습니다.
서버가 언제 Frankfurt 검증된 데이터 제공 Tokyo, 물리적 거리로 인한 전파 지연은 비폭적이다. 이 지연은 서버 또는 네트워크 품질에 관계없이 발생하는 지리적 수의학이다. 모든 슬롯이 함께 측정되면,이 지리적 수의학은 숫자를 오염시키고, 자신의 지역 내의 진정한 성능은 소음에 묻혀있다.
SLV's 벤치 마크 도구는이 문제를 해결합니다. 결과적으로 특정 지역의 검증자 지도자들에게 필터링 된 글로벌 결과를 분리함으로써 지리적 조건을 고려하는 인프라 평가를 가능하게합니다.
두 관점의 변화 전략
모든 반복 결과는 모든 리더에 대한 전반적인 응답 품질을 보여줍니다. 글로벌 사용자 기반 DApps의 경우, 또는 리더 위치와 상관없이 안정적인 응답을 필요로하는 경우,이 미터법은 대부분의 경우.
이 지역별 결과는 서버가 지리적 이점을 가지고 있는 리더에 대한 진정한 성능을 보여줍니다. 고주파 거래와 arbitrage의 경우, 밀리 초 수준의 장점이 직접 결과를 결정하는 경우, 어떤 문제인지 빠르게 도달 할 수 있는지 여부는 자신의 지역에서 데이터에 도달 할 수 있습니다.
우선 순위에 따라 달라지는 것은 사용 사례와 전략에 따라 달라집니다. 먼저 단일 집계로만 표시된 데이터는 이제 별도로 평가될 수 있습니다. 예를 들어, 스위칭 제공업체를 전환할 때, 전체 승률의 변화가 아니라 특정 지역에서 특정 지역 지도자들에게 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 실질적으로 인프라 결정의 정밀도를 향상시킵니다.
Solana RPC / Geyser gRPC / Shredstream — 모든 3개의 통신 층은 덮었습니다
SLV벤치마크 도구는 3개의 주요 통신 레이어를 다룹니다. Solana 인프라.
Solana RPC 인터페이스는 모든 것을 통해 Solana 응용 프로그램은 네트워크에 액세스합니다. Solana Geyser gRPC 실시간 on-chain 데이터 스트리밍을 제공, 가격 피드 및 계정 상태 모니터링에 사용. Solana Shredstream 블록 데이터 파편을 리더로부터 직접 수신하고, 가장 낮은 데이터 경로 제공.
이 세 개의 레이어 각각은 모든 영역과 지역 별의 전망과 비교할 수 있습니다. 어느 층에는 Bottleneck이 있으며, 지역은 성능 차이를 보여줍니다. 단일 도구는 보드 전체에 걸쳐 가시성을 제공합니다.
Alive와 함께 살아가는 측정 재단 SLVAI 에이전트
벤치 마크 도구는 자체에 유용하지만, 결합 할 때 SLVAI Agent 환경은 단일 워크플로우에서 측정을 연결한다.
SLV AI Agent Kit는 전체 수명주기를 커버하는 Solana 개발. 그것은 목적 붙박이 전문가 대리인을 포함합니다: 색인을 붙인 Tina 검증자 가동을 위한 Cecil Solana RPC 노드 관리, Cloud for Solana Geyser gRPC 설정 및 Setzer를 위한 스트리밍 Solana 앱 개발. AI 콘솔을 통해 자연 언어에 요청할 때 적절한 전문 에이전트로 자동으로 경로를 지정합니다.
벤치 마크 도구는 MCP (모델 Context Protocol) 활성화되어 있으므로 AI 에이전트는 측정을 실행하고 결과를 직접 읽을 수 있습니다. 측정이 특정 영역, 서버 조달, 노드 마이그레이션 및 구성 변경에 성능 차이를 드러내는 경우 모두 동일하게 수행 할 수 있습니다. SLV 환경. 서버 조달은 이미 지원됩니다. SLV 금속, 그리고 제로-다운타임 노드 마이그레이션은 완전히 구현됩니다. 벤치마크 도구, 마이그레이션 도구 및 튜닝 도구가 모두 동일한 MCP 기반을 공유하기 때문에 AI 에이전트는 병목과 드라이브 환경 개선을 식별하는 데 도움이 결합 할 수 있습니다.
- 연혁 Solana 노드는 기존의 딥 리눅스 전문 지식, CLI 숙련도 및 버전 관리 판단을 필요로 합니다. SLVAI 에이전트는이인지 부하의 대량에 걸릴. 벤치 마크 도구의 추가, AI 에이전트는 지금 작업 주기의 시작 지점을 커버 - 현재 상태 측정 - 전체 측정을 가능하게 → 결정 → 행동 → 자연 언어를 통해 구동되는 측정 사이클을 측정.
Local Mode Support — SSH in and Benchmark on the Spot에 대한 지원
SLV 원격 관리 외에도 로컬 모드를 지원합니다. 노드로 SSH를 제거하고 실행할 수 있습니다. SLV 그 기계에 직접.
벤치 마크 도구는 로컬 모드에서 작동합니다. 라이브 노드에서 측정을 직접 실행할 수 있으며, 결과 검토 및 AI 에이전트와 함께 작동하여 개선을 구동 할 수 있습니다. 원격 관리 노드가 필요하지 않습니다. 그래서 설정은 간단합니다. 노드의 성능은 즉시 평가할 수 있습니다.
로컬 모드에서 구축 된 환경은 프로젝트가 성장함에 따라 Ansible-powered Remote Management로 점차적으로 마이그레이션 할 수 있습니다. 당신이 필요로 할 때 한 기계와 스케일로 시작하십시오. SLV's 디자인 철학은 벤치 마크 도구뿐만 아니라 일관성있다.
높은 수준의 거래 결정에 대한 주요 데이터
Solana 글로벌 분산 blockchain입니다. 블록 생산은 전세계의 검증자 중 회전을 요구하고 간단한 대기 시간 번호보다 높은 주파수 상인과 봇에서 더 복잡한 판단을 제공 할 수 있습니다.
어떤 지역 지도자들은 당신의 설치를 이점을 제공합니다. 어떤 층은 간격을 보여줍니다. 당신은 공급자를 전환할 때 특정 지역 변화에 있는 승률은 어떻게 — SLV's 벤치 마크 도구는 대기 시간 비교, 지역 - 지역 비교, 그리고 이러한 결정에 필요한 층별 비교, 모든 단일 오픈 소스 도구.
운영 전문가 Accumulated에서 SLV오픈 소스로 출시
SLV's benchmark 도구, 다른 것 SLV 특징은, 오픈 소스로 제공됩니다.
SLV 가능한 오픈 소스 도구입니다. Solana 인증 및 인증 Solana RPC 노드 설정은 매일 작업으로 AI 에이전트와 함께 자연적인 언어 상호 작용을 통해 수행됩니다. 그것은 배포, 업그레이드, 다운 그레이드, 제로 다운 타임 마이그레이션, 서버 조달, Solana Geyser gRPC 구성 및 Solana 앱 개발 — 전체 수명주기를 중단 Solana 개발. 벤치 마크 도구는 현재 상태 측정을 시작점으로 이 운영 기반을 추가합니다.
이 기능 SLV이 벤치 마크 도구를 포함한, 실제 작업에서 얻은 전문 지식을 반영 ERPC 플랫폼. 최적화 기술 및 조정 매개 변수는 운영을 통해 축적 Epics DAO validator - 세계 3위에 도달한 Solana validators — 그리고 100개국 이상 사용자의 피드백을 통해, 오픈 소스로 출판됩니다. SLV.
평가하고 비교하는 사람을 찾는 사람에 대한 무료 Solana 작업 환경.
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
WBSO 승인의 5개의 일관된 년
ELSOUL LABO 네덜란드 정부의 WBSO의 승인을 받았습니다. R&D 2022년부터 5년 연속으로 진행된 인센티브 프로그램. 이 회사는 초경량에 대한 연구와 개발이 계속되고 있습니다. Solana RPC 검증자 배치 및 운영 관현의 인프라 및 자동화, 결과가 직접 구현됨 SLV's 도구.
문의
문의 사항 SLV 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 ERPC, 지원 티켓을 만들 수 있습니다 Validators DAO 공식 Discord.
Validators DAO Discord:: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
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- SLV 웹 사이트: https://slv.dev/en
- SLV 속도 비교: https://slv.dev/en/doc/geyser-grpc/speed-comparison/
- SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
- ERPC 웹 사이트: https://erpc.global/en
- Validators DAO Discord:: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
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