인터넷의 기본 원칙: 가까울수록 빠르다. 언제나 — Solana도 예외는 아닙니다.

“가장 빠른 환경”을 찾는 많은 트레이더와 프로젝트는 먼저 평균 지연 시간을 봅니다.

비교를 위한 참고 지표로는 유용할 수 있지만, 여러분이 목표로 하는 것이 제로 슬롯 거래 — 즉 200~400ms 범위 — 라면, 평균 지연 시간으로는 결코 그 수준에 도달할 수 없습니다.

Solana는 전 세계에 분산되어 있으며, 대륙 간 통신에는 필연적으로 수백 밀리초의 지연이 발생합니다.

이러한 지연이 포함된 평균값에 집중하는 한, 여러분이 진정으로 필요로 하는 속도는 계속 손이 닿지 않는 곳에 머물게 됩니다.

실제로 결과를 좌우하는 것은, 근거리 통신이 이루어지는 자신의 지역 안에서 단 몇 밀리초를 깎아내는 일입니다.

속도에 대한 직관을 되찾기

네트워크를 생각할 때는 자신이 직접 차를 운전하는 모습을 떠올려 보세요. 출발점은 집이고, 목적지는 사무실입니다. 짧은 통근은 단순하고 빠르며, 사고나 정체의 위험도 적습니다.

반면 긴 여정은 교차로, 고속도로, 터널을 거치며 — 왕복 어딘가에서 정체가 발생할 가능성이 높습니다.

인터넷도 마찬가지입니다. 서버가 멀수록 더 많은 홉을 거쳐야 하고, 왕복 시간의 변동성도 커집니다. 목적지를 가까이 두는 것이 최대 속도와 안정성을 동시에 달성하는 가장 확실한 길입니다.

왜 평균값으로는 이길 수 없는가

Solana 네트워크 자료: Validators Solutions

Solana에서는 리더가 블록 생성을 위해 순환하기 때문에, 현재 리더와 물리적으로 얼마나 가까운지가 결과를 좌우합니다. 리더는 전 세계에 분산되어 있으며, 서로 다른 대륙에 위치하는 경우도 드물지 않습니다.

대륙 간 통신은 핑 기준 100ms를 넘으며, 스트림의 경우 수백 밀리초까지 늘어납니다.

이러한 지연이 포함된 평균값을 아무리 다듬어도 실제 성능으로 이어지지는 않습니다. 대륙 간 슬롯에서는 애초에 따라잡을 수 없습니다.

핵심은 평균을 좇는 것이 아니라, 자신의 지역에 집중해 그 범위 안에서의 왕복을 최소화하는 것입니다. 짧은 거리에서 단 몇 밀리초를 두고 다투는 것이야말로 실제로 승산이 있는 유일하고 실용적인 접근입니다.

참고로, 거리별 기본 왕복 값은 다음과 같습니다.

거리	왕복 핑(대략)
동일 네트워크	~0.1ms
전용 회선	~0.2ms
동일 데이터센터	~0.3ms
동일 도시	~1ms
인접 국가	~5–10ms
대륙 간	~100–300ms

실제 유효 지연 시간은 프로토콜 오버헤드와 유지 비용으로 인해 통신 방식에 따라 더 늘어납니다.

방식	지연 배수	비고
핑(이상적)	1×	참고용 하한선일 뿐
POST(단건 전송)	~2–3×	왕복 제어, 재시도, TLS
스트림	~5×	영구 연결, 혼잡 제어, 버퍼

"가까움"을 측정하는 방법

가까움은 직관이 아니라 데이터로 측정해야 합니다. 먼저 현재 epoch 위치를 확인하는 것부터 시작하세요. RPC getEpochInfo로 최신 epoch 데이터, 경과 슬롯, 남은 슬롯 수를 확인할 수 있습니다.

다음으로 getRecentPerformanceSamples를 사용해 최근 평균 슬롯 시간을 추정하세요. 평균 슬롯 시간에 남은 슬롯 수를 곱하면, 전환까지 남은 시간을 대략적으로 추정할 수 있어 준비 및 전환 계획에 유용합니다.

전환이 임박하면 getSlotLeaders로 대상 리더를 조회할 준비를 하세요.

클러스터 노드 목록은 getClusterNodes로 확인할 수 있어, 노드 정보와 리더 데이터를 교차 대조하고 공인 IP나 gossip 주소를 이용해 지리적 스케줄링을 추정할 수 있습니다.

한 가지 유의할 점: IP 위치 정보에는 오차와 지연이 있으므로 추정치가 부정확할 수 있습니다. 위치를 매핑한 후에는, 항상 각 사이트에서 직접 핑을 보내 기본 왕복 지연을 측정하세요.

네트워킹은 자동차 여행과 비슷합니다 — 단순히 거리뿐 아니라 선택한 경로도 도착 시간에 영향을 미칩니다. 핑은 말 그대로 오늘 도로가 얼마나 혼잡한지를 보여줄 뿐입니다.

한 번의 측정에 의존하지 마세요. 짧은 간격으로 여러 번 샘플링하고 중앙값을 사용해 노이즈를 줄이세요.

결과를 사용 후 버리지 마세요. 사이트별 왕복 데이터와 매핑을 자체 데이터베이스에 축적하고, epoch 전환마다 경량 워커로 조금씩 업데이트하세요. 이렇게 하면 운영이 안정되고 의사 결정 속도도 빨라집니다.

애플리케이션 배치가 지연 시간을 결정한다

속도는 서버 사양만으로 결정되지 않습니다. 애플리케이션의 위치도 그에 못지않게 중요합니다.

극단적인 예로, Tokyo에서 Frankfurt의 상황을 모니터링하는 것은 불리합니다. 왕복 지연만으로도 지연이 누적되어 항상 뒤처지게 됩니다.

각 사이트에 리소스를 배치해 수신과 처리를 현지에서 완료하거나, 가장 짧은 경로로 다음 사이트로 우회시키세요. 이 구조는 커버리지와 응답성을 모두 개선합니다.

동일 네트워크에 배포되는 VPS

저희 VPS 인스턴스는 지역별로 Solana 전용 엔드포인트와 동일한 네트워크에 배포되어, 외부 통신을 줄이고 가장 짧은 왕복을 달성합니다.

빠르게, 그리고 지역당 소규모로 배포할 수 있습니다. 단 1~2코어 워커를 배포하는 것만으로도 실질적인 지연 시간이 줄고, 기회를 놓치지 않을 탄력성이 높아집니다.

2025년 9월 출시 예정: "SUPER EPYC VPS"

이번 달, 가장 인기 있는 Frankfurt 지역을 시작으로, 저희는 시장을 선도하는 5.7GHz 클럭 속도의 데이터센터급 CPU를 사용하는 “SUPER EPYC VPS”를 출시할 계획입니다.

VPS 제품에 최신 세대 CPU를 채택하는 것은 흔한 일이 아니어서 공급이 제한적입니다. 가장 빠른 VPS를 찾는 분들에게 강력한 선택지가 될 것입니다.

최고의 품질과 속도를 원한다면: 베어메탈

VPS가 물리 서버를 가상화된 부분으로 나누는 것과 달리, 베어메탈 서버는 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 대역폭 전부를 오직 여러분만을 위해 사용합니다.

이를 통해 피크 시간대에도 안정적이고 높은 성능을 유지하기가 쉬워지며, 일관되게 낮은 지연 시간을 요구하는 Solana 애플리케이션에 이상적입니다.

Solana 사용 사례에서는 Ryzen CPU가 특히 인기가 많으며, 소비자용 등급임에도 최대 5.7GHz의 클럭 속도를 달성합니다. EPYC는 가상화 오버헤드를 최소화하도록 설계된 반면, Ryzen은 가상화 없이 싱글 스레드 성능을 극대화하도록 설계되어 있습니다. 사용 사례에 맞게 선택하세요.